Dodavanje koda u vaše podatke - Pregled kvalitativnih alata za kodiranje podataka

Napisala Erika Yi, dr. Sc.

Nakon mog posljednjeg posta, nekoliko ljudi me pitalo o alatima koje sam koristio za postupak kodiranja. Ovaj će se članak usredotočiti na kvalitativne alate za analizu pomoću kojih možete kodirati svoje podatke. Metode koje sam koristio razlikuju se u cijenama i funkcionalnostima, tako da možete odlučiti koja vam je metoda najkorisnija. Imajte na umu da ovaj pregled ni na koji način nije sveobuhvatan, mogu razgovarati samo s alatima i funkcijama koje sam zapravo koristio.

Prije nego što započnete s kodiranjem, obavezno se upoznajte sa svojim podacima. Bez obzira jesu li vaši podaci transkripti ili bilješke, trebali biste znati grubi sadržaj svakog dijela skripte i približni položaj važnih podataka koje tražite. Pridružiti se kodiranju, a da temeljito ne znate svoje podatke, nikada nije opcija ako želite da vaš naporan prikaz uvida u temelju podataka.

Metoda 1, stara škola

Potrebni alati: par škara i neke mape
Metoda stare škole. (Foto Joanna Kosinska na Unsplash)

Ovo je prva metoda kodiranja koju sam naučio u diplomskoj školi. Pod pretpostavkom da ste se upoznali s skupom podataka, sada je sve što trebate ispisati transkripte i smanjiti ih. Vaš isječeni isječak odražava vaše kodove, svaki komad papira je jedinica koda. Možete koristiti ljepljive bilješke za pričvršćivanje imena kodova na svaki komad papira, tako da ako se ikad odlučite promijeniti naziv koda, jednostavno možete ukloniti ljepljivu bilješku i na nju priložiti novu.

Nakon što ste izrezali i organizirali sve kopče za papir, trebat će vam veliki prazan prostor - pod u velikoj sobi ili veliki prazan stol. Isječke s papira možete organizirati u grupe, premještati ih da biste vidjeli koja struktura komunicira najbolje teme, a zatim pomoću mapa držati spajalice i imenovati mape prema svojim temama.

Na kraju ćete imati nekoliko mapa s komadima papira u sebi. Iz toga ćete moći detaljnije analizirati teme i baviti se pripovijedanjem na temelju vaših kodova.

Pros: niski tehnološki zahtjevi, besplatna upotreba (sve dok imate škare i mape)

Nedostaci: teško je digitalizirati šifre, komadi papira bi mogli nestati nakon nekog vremena, a nisu ekološki prihvatljivi

Metoda 2, digitalna prilagodba

Potrebni alati: bilo koji program za obradu teksta i proračunske tablice

Za one koji ne žele ispisati papirnate kopije vaših skripti, ova metoda može biti korisna. Trebat će vam program za obradu teksta s funkcijama isticanja i komentiranja i digitalna proračunska tablica.

Upotrijebite različite istaknute boje kako biste obojili svoje podatke i upotrijebili komentare za davanje kodnih jedinica pravilnim imenima kodova. Prva stranica vaše proračunske tablice treba biti sažetak svih kodova, možete ih premjestiti okolo kako biste ih kategorizirali. Pored toga, svaki kod trebao bi imati zasebnu stranicu s listom na koju ćete kopirati i zalijepiti tekstualne isječke iz programa za obradu teksta.

Na kraju ćete imati kodirane tekstualne dokumente i jednu proračunsku tablicu, a kodovi proračunske tablice trebali bi odražavati sve kodove koji se pojavljuju u tekstu teksta.

Pros: niski troškovi, kodovi su digitalizirani

Nedostaci: samo za manje skupove podataka, veću količinu podataka biće vrlo teško sortirati i naručiti pomoću proračunske tablice

Metoda 3, profesionalni kvalitativni alati za analizu

Alat # 1 NVivo

NVivo pruža najmoćniji kvalitativni alat za analizu na tržištu. Ovaj softver podržava širok raspon uvoza podataka iz čistih tekstova na slike i videozapise, pa čak i podataka s web lokacija društvenih medija kao što su Twitter i Facebook. Također ima vrlo moćne funkcije koje nadilaze samo kodiranje. Na primjer, možete uspostaviti veze i stvoriti klastere između skupova podataka, kao što je mapiranje odnosa među skupinom sudionika.

Funkcija vizualizacije podataka NVivo-a može istraživaču pomoći da generira lako čitljive grafikone i dijagrame koji kvantificiraju rezultate. Međutim, funkcija automatskog kodiranja ne radi onako kako se očekuje. To je razumljivo, nakon svega, kritički uvidi istraživača dio su kvalitativnog procesa analize i gotovo je nemoguće zamijeniti taj ljudski dodir strojem.

NVivo

Pros: vjerojatno najmoćniji i sveobuhvatni kvalitativni alat za analizu, koji podržava timsku suradnju

Slabosti: strma krivulja učenja, visoka cijena, softver postaje težak zbog bogatih značajki

Alat # 2 Dedoose

Dedoose je internetska usluga kvalitativne analize koja korisnicima naplaćuje mjesečnu naknadu, ali samo tijekom mjeseca kada se prijavite. Dedoose ne zahtijeva instalaciju, jednostavno prenesite podatke na njegov poslužitelj i web mjesto koristite za kodiranje. Dedoose podržava tekstualne dokumente, slike i videozapise. Slično kao NVivo, Dedoose također ima značajku vizualizacije podataka koja nam pomaže u generiranju informativne analize i pomaže istraživačima u otkrivanju obrazaca. Za istraživače mješovitih metoda, Dedoose podržava i kvalitativnu i kvantitativnu analizu podataka, tako da se i kvalitativni i kvantitativni podaci mogu analizirati i organizirati na istom mjestu.

Dedoose

Pros: nema potrebe instalirati, pristupačna mjesečna naknada, najsuvremenija enkripcija podataka, podržava mješovitu metodu, podržava timsku suradnju

Protiv: zahtijeva internetsku vezu, može biti previše značajna za web preglednik

Alat # 3 F4analiza

F4analyse se može instalirati na Mac, Windows i Linux sustave. Ovaj lagani alat za kodiranje izvrstan je za prepisivanje i kodiranje intervjua. Možete slušati audio datoteku i prepisivati ​​tekst izravno u F4analyse dok slušate audio zapis. Transkripti će imati automatske vremenske oznake za svaki redak, što olakšava pronalaženje rečenice u izvornom snimku. Kodiranje transkripata jednostavno je za upotrebu, kodove možete obojati, povucite ih i ispustite u tvorbu struktura te filtrirajte isječke teksta na temelju kriterija pretraživanja.

F4analiza podržava više jezika, važan čimbenik za višejezične istraživače. Iako nije toliko bogat značajkama kao što su NVivo i Dedoose, F4analyse generira brojne tablice i grafikone koji vam pomažu u vizualizaciji podataka.

F4analyse

Pros: povoljne cijene, lagana, jednostavna upotreba

Protiv: podržava samo kodiranje teksta, može uvoziti i izvoziti samo RTF format

Alat br. 4 Delve

Delve je lagan, internetski kvalitativni alat za kodiranje koji je još uvijek u razvoju. Nakon razgovora s članovima Delve tima, LaiYee Ho i Alex Limpaecherom, testirao sam Delve da bih kodirao neke male projekte. Delve sučelje je vrlo čisto i jednostavno, a postupak kodiranja je jednostavan za učenje i korištenje. Slično prethodno spomenutim alatima, možete se kretati po svojim kodovima radi formiranja strukture i kategorija. Skriptu možete dodijeliti različite deskriptore za bolje pretraživanje i filtriranje - vrlo korisno za generiranje persona. Možete istovremeno upravljati s nekoliko istraživačkih projekata, a svaki se projekt pohranjuje zasebno. Sve u svemu, Delve je vrlo zgodan alat za kodiranje tekstualnih podataka kao pojedinac ili kao tim, a radujem se što ću više koristiti Delve značajke.

kopati

Pros: nema potrebe za instaliranjem, lagan, jednostavan za korištenje, prekrasno minimalističko sučelje, podržava timsku suradnju

Protiv: zahtijeva internetsku vezu, neke su značajke još u fazi izrade

Bonus, koristite digitalne bilježnice za dokumentiranje svojih kodova

EvernoteJedna nota

Ako ste korisnik OneNote ili Evernote, možete upotrijebiti funkcije označavanja i organiziranja stranica da biste dokumentirali skripte koje odražavaju vašu strukturu koda. Digitalna bilježnica je prikladan bonus za sve gore navedene metode kodiranja. Digitalne bilježnice su bolje za obradu teksta i uređivanje od alata za kodiranje i proračunske tablice. Struktura stranice prijenosnog računala pomaže u vizualizaciji strukture koda bolje i od programa za obradu teksta. Osim toga, dostupne su na više platformi na mreži i izvan mreže, tako da vam pristup internetu neće biti ograničen prilikom analize vaših podataka.

Najvažniji alat

Kao istraživač koji je koristio sve gore navedene alate u mojih 8 godina istraživanja, vidim dobrobiti u svim njima. Međutim, alat je dobar samo onaj koji ga koristi. Previse se oslanjati na bilo koji od njih i očekivati ​​da će on učiniti posao za vas nerealno je. Sami istraživači zapravo su instrumenti za mjerenje i analizu problema. Ovi alati su samo tu da bi vam olakšali postupak. Na kraju krajeva, najvažniji istraživački alat, dragi moji istraživači, vi ste!