Primjena načela ResearchOps u zdravstvu u Berlinu

Sada postoji mala, ali prijateljska i rastuća zajednica ResearchOps u Berlinu, i zajedno radimo na tome kako primijeniti nešto od razmišljanja u svojim poslovima. Prošli tjedan Anja i Anne iz Smart Heliosa, berlinskog startupa u zdravstvu, otvorili su otvoreni događaj da sa zajednicom podijele neke od ovih naučenih lekcija. Podijelio sam svoje bilješke o dijelovima za koje sam smatrao da bi mogli biti zanimljivi ostatku zajednice - uživajte!

Nakon odlaska u brojne klubove knjiga s UX-om i susreta s IxDA, a posebno nakon pokretanja radionice #WhatisResearchOps ranije ove godine u Berlinu, jedna stvar koju smo shvatili je da postoji neizrečena potreba za zajednicom prakse u kojoj ljudi mogu razgovarati o tome kako istražuju i kako ih koristiti u svojim organizacijama.

Toliko istraživanja za napraviti, tako malo vremena

Još jedna česta tema naših radionica iz svibnja bila je da, iako je sada više interesa za istraživanje korisnika unutar organizacija, omjer angažiranih istraživača sa stalnim radnim vremenom u usporedbi s ostalim zaposlenicima u tvrtki još uvijek je relativno nizak.

Kao rezultat toga, budući da jedan istraživač može sam napraviti samo ograničenu količinu istraživanja, postoji veliko zanimanje za izgradnju sposobnosti u organizaciji za provođenje istraživanja na dosljednoj razini kvalitete i razmjera toga izvan jedne osobe.

To često vodi raspravi o procesu, alatu i obuci. Prošli tjedan simpatični ljudi iz Smart Heliosa pokrenuli su prvu otvorenu sesiju kako bi pokazali kako koriste Airtable za podršku vlastitim istraživačkim naporima i olakšali otkrića i uvide u cijeloj organizaciji.

Podijelio sam nekoliko istaknutih fotografija koje su privukle moju pažnju, s nekim analizama.

Koliko daleko možete doći besplatno

Ključni korak od večeri je da ako tim od 3 istraživača s punim radnim vremenom u tvrtki od 30 ljudi koristi besplatnu verziju Airtable-a za upravljanje svojim istraživanjima, tada alat nije prepreka stvaranju izvedive, ponovljive istraživačke funkcije , Zapravo, ako postoji nešto, izgleda da na taj način raspoređujete ljudsko vrijeme za istraživanje i smislenost rezultata u cijeloj organizaciji.

Kasnije, nakon razgovora, napravili smo brzu anketu kako bismo vidjeli tko još koristi predložak Polaris Airtable, koji je WeWork objavio ranije. Otprilike trećina grupe koristila ga je za strukturiranje nalaza, prilagodivši se njihovom kontekstu.

U skoro svakom slučaju bili su prilično rani u uspostavljanju nekakvog skladišta istraživanja. Također, tvrtke u kojima su radile imale su načina kako sigurno pohraniti snimke i primarna istraživanja već - glavni je izazov bio dostupan i ponovljiv.

Odvajanje izvornog sadržaja od uvida

Jedno razmatranje o radu u Europi, posebno ako ne radite tamo, jest da je veći pravni naglasak na privatnosti od ostalih dijelova svijeta.

Na isti način na koji bi se slobodni govor u Americi mogao smatrati temeljnim pravom, a koji je sadržan u US Bill of Rights, prema prvom amandmanu, privatnost se ovdje izričito spominje kao temeljno pravo, pod sličnim temeljnim dokumentom, Europskom konvencijom o ljudskim pravima, kao članak 8. Kad to shvatite i događaje u 20. stoljeću koji dovode do njegovog stvaranja, lakše je razumjeti zašto je GDPR ovdje tako velika stvar.

To je dvostruko, u sektoru poput zdravstvene zaštite, sa vlastitim zahtjevima za povjerljivošću pacijenata, pa je zaista korisno vidjeti kako tvrtka koja radi s osjetljivim informacijama u zdravstvenom sektoru radi na istraživanju i internoj razmjeni nalaza.

Kako se to očituje u stvarnom svijetu?

Ako ste čitali o skaliranju istraživanja širom organizacije, možda ste ovdje naišli na snimku zaslona Polarisa, gdje vidite isječak intervjua, na popisu za reprodukciju, nuggets-ova istraživanja.

U ovom slučaju, glava sudionika istraživanja je zamagljena, a video se nalazi kao vjerojatno privatni popis za reprodukciju na Youtubeu, na temelju vodenog žiga u videozapisu. Izvorni podaci (isječak intervjua) kombiniraju se s analizom (nalazi i zapažanja):

Ovo dovodi do napetosti u ResearchOpsu i spremištima istraživanja općenito - želite olakšati prikupljanje uvida iz istraživanja, koristiti kao osnovu za ono što biste mogli nazvati Dizajn temeljen na dokazima (na sličan način kao kreatori politika) mogu imati politiku zasnovanu na dokazima).

Istovremeno morate zaštititi privatnost tko istražujete i imati stupanj informiranog pristanka o tome kako se koristi sve što prikupite u intervjuu.

Sve češći obrazac je odvojeno pohranjivanje uvida i izvornog sadržaja. Umjesto da pohranite prepoznatljive podatke o nekoj osobi u Airtable, spremite ključne uvide i ključne navodnike od njih, a zatim hash koji upućuje na zaključanu lokaciju dolje. Ovo može biti dokument koji sadrži detalje o osobi koja je intervjuirana, ili može biti pokazivač na mapu na nečemu poput Sharepoint, gdje bi mogao biti i izvorni razgovor.

To vam omogućuje da nalaze učinite pretraživim i dostupnim i omogućite im da informišu odluke o dizajnu proizvoda ili usluge šire, bez ikakvog kompromitiranja svih zakonskih zaštićenih, osnovnih ljudskih prava usput.

Ne postoji još jedan istinski način da se to sve napravi, a vjerovatno to nikada neće biti. Dijelim s tim kao da je to uobičajena zagonetka i o kojoj vrijedi razgovarati.

Kako se mijenja proces istraživanja

Mislim da je vrijedno pokriti postupak koji je Smart Helios podijelio - proces je otprilike opisan kao:

  • Intervju (jedna osoba vodi, jedna osoba bilježi opažanja)
  • Intervju s istraživačkim prijateljem
  • Jedna osoba dokumentira opažanja i uvida u repo (tj. Zračni sustav itd.)
  • Druga osoba pregledava ih zbog pristranosti i točnosti
  • Podijelite uvide s ostatkom tima, za povratne informacije
  • Ažurirajte uvide u spremištu, radi jasnoće i budućeg ponovnog poziva

To ionako nije radikalan odmak od općih dobrih istraživačkih praksi - najveća razlika je oslanjanje na ljude koji rade na istraživanju kako bi izvukli ključne atomske nuggetse istraživanja iz izvornog materijala i izgradnju različitih provjera na putu kako bi se pomoglo računaju pristranosti.

Ako dokumentirate odakle potiču i barem priznajete pristranosti koja bi mogla doći u ovom trenutku, to smanjuje iskušenje da se za donošenje informiranih odluka oslanjate na povlašteni pristup osobnim podacima i izvornom izvornom materijalu. Također pomaže da se sjetite da samo zato što je nešto stavljeno u bazu podataka, to ne znači i da je to objektivna istina.

Dekomponiranje istraživanja, zatim predstavljanje uvida kako bi se pronašli obrasci

Možda ćete pomisliti da će vam, nakon što imate hrpu raspadnutih opažanja i uvida, trebati komplicirana analiza da biste vidjeli korisne obrasce.

Čini se da to nije slučaj - jednostavno je grupiranje uvida po istraživačima bilo dovoljno da se istakne gdje se ključne pretpostavke oslanjaju na jednu osobu i možda će trebati više istraživanja kako bi se osiguralo da pristranost ne bi kliznula unutra i tako dalje.

Vrijedno je napomenuti da nije sve što je povezano s istraživanjima uvijek vrijedno zabilježiti na ovaj način - cilj je rastuća baza uvida na koje se možete osloniti, a koji neće biti ustajali ili biti vezani za određeni proizvod, ili još gore, biti vezani za specifično izdanje proizvoda.

Dvostruko praćenje i ResearchOps

Kao što je već spomenuto, postoji razlika u načinu na koji možete pohranjivati ​​i dijeliti nalaze iz taktičkih istraživačkih aktivnosti poput testova upotrebljivosti i dubljih, temeljnih istraživanja.

Prva vrsta istraživanja zapravo se odnosi na vaš proizvod, a ne na ljude kojima pomažete, a rok trajanja izravno je povezan s time koliko često mijenjate svoj proizvod. Možda ovdje nije vrijedno trošiti toliko vremena da ovdje detaljno kategorizirate rezultate ako sljedeće izdanje potpuno ukloni značajku.

Druga vrsta, dublja temeljna istraživanja zapravo se tiču ​​ljudi koje istražujete, a ne vašeg proizvoda, i nisu toliko povezana s promjenama koje unosite svakim izdanjem, pa bi trebale trajati duže. Kompenzacija je u tome što je većina vremena također manje očito što treba učiniti nakon realizacije neke vrijednosti ovih nalaza.

Je li to stvarno jasan rez?

Ne. Nije ni blizu.

Srećom, postoje razni modeli koji nam pomažu da razmislimo o ovome, od istraživačkog lijevka Emme Boulton, do posta Sama Ladnera o brzim i sporim istraživanjima i Willu Myddletonu o tri vrste istraživanja.

Budući da smo pokrenuli #WhatIsResearchOps radionice, postoji i grubi okvir koji će vam pomoći da razgovaramo o tome u kontekstu ResearchOpsa.

Učenje dok idemo

Kao i uvijek, komentari na ovaj post vrlo su dobrodošli, a pored ovog bloga, tu je i grupa ResearchOps Slack, i oznaka #ResearchOps na društvenim mrežama, kao i naš vlastiti račun na twitteru.

Također vodimo mjesečnu virtualnu gradsku vijećnicu, gdje razgovaramo o svim stvarima ResearchOps, u lagano moderiranom udaljenom video konfu. Povrh svega toga, vodimo različite prezentacije "prikaži i reci", kao što vidite na fotografijama u ovom postu na lokalnoj razini.

Govoreći o…

Još uvijek ima mjesta za sjednicu gradske vijećnice u siječnju 2019. za jedan razgovor. pa nemojte biti stidljivi i javite se ako imate šta za podijeliti.

Pogledajte na Eventbriteu i @teamreopsu na Twitteru sljedeću gradsku vijećnicu ResearchOps zajednice

Dodajte svoje ime na listu čekanja kako biste se pridružili istraživačkoj zajednici ResearchOps

Ako vas to zanima, a vi ste u Berlinu

Svakog mjeseca ili tako organiziramo neke vrste neformalnih susreta, i dobrodošli ste da se pridružite. Mi smo mala, ali prijateljska grupa i ne treba vam biti punoljetni istraživač da biste došli zajedno. Samo budite znatiželjni i budite spremni podijeliti i ono što naučite.

Kat i ja oboje smo dostupni na Twitteru, a naši DM-ovi su otvoreni - reci zdravo!