Analiza podataka: posljednji korak u istraživanju tržišta

Govorio sam o svim koracima u istraživanju tržišta, osim posljednjeg koji je Analiza podataka. Dakle, danas je napokon dan kada ćemo proći analizu podataka i time ćemo zatvoriti ovaj niz o istraživanju tržišta.

Prije nego što skočite naprijed, prvo osmislimo što je istraživanje tržišta, zašto vam je potrebno kad vam treba i tko bi ga trebao organizirati. Idemo!

Zašto?

Bez obzira koliko je vaša usluga dobra, vaš proizvod ima malo šansi za uspjeh bez odgovarajućeg istraživanja tržišta. Preopasno je pretpostaviti da već znate dovoljno o vašem ciljnom tržištu. Dopustite mi da vam kažem istinu "Ništa ne znate, Jon Snow!" Dakle, krenite s istraživanjem tržišta da biste bili sigurni da ste na pravom putu.

Kada?

Pa, što prije! Morate provesti istraživanje tržišta čim razmislite o tom novom proizvodu ili usluzi. Istraživanje bi trebao biti vaš najraniji korak. Ne uzimajte zdravo za gotovo.

Tko bi trebao provoditi istraživanje tržišta?

  • Voditelji proizvoda
  • Startupers / poduzetnici
  • Svi koji se dovoljno brinu o proizvodu / usluzi

Kao što sam već rekao, analiza podataka je posljednji korak u istraživanju tržišta. Zapravo, treći je plan, a planiranje prvi korak, a prikupljanje podataka drugi. Planiranje uključuje nekoliko faza koje bi vas trebale pripremiti za stvarna istraživanja. Napisao sam zaseban članak o Planiranju, pa ga možete provjeriti radi detaljnijeg pregleda.

Potom dolazi prikupljanje podataka koje uključuje prikupljanje kvantitativnih i kvalitativnih podataka. Postoje neke razlike između ove dvije. Evo kratkog pregleda:

Kvantitativni podaci:

  • Koja je ukupna veličina vašeg tržišta?
  • Koliki potencijalni udio na tržištu možete imati?
  • Demografska slika vaših potencijalnih B2C kupaca (dob, spol, lokacija, prihod, socijalna klasa, zanimanje, obrazovanje
  • Demografska slika vaših potencijalnih B2B kupaca (industrija, lokacija, veličina firme, postavke cijena)
  • Odakle dolaze vaši potencijalni vodiči?
  • Koji je dobni raspon?

Kvalitativni podaci:

  • Koja je trenutna potražnja na vašem ciljnom tržištu?
  • Koje su vrijednosti i uvjerenja postojećih ili novih kupaca
  • Trendovi na ciljnom tržištu - trendovi rasta, trendovi u preferencijama potrošača i trendovi u razvoju proizvoda
  • Potencijal i prilika za rast za vaš proizvod i / ili posao vaše veličine.

Vidiš? Treba prikupiti puno podataka. A za prikupljanje ovih podataka možete provesti ankete, intervjue, fokusne skupine, zapažanja i bilo što drugo.

Čim imate sve podatke u svojim rukama, započnite postupak analize podataka. To je faza u istraživanju tržišta kada se kvalitativni podaci, kvantitativni podaci ili njihova kombinacija objedine kako bi se na temelju tih podataka mogli izvući zaključci. Ovi zaključci tada pružaju dovoljno uvida da odgovorite na svoja pitanja istraživanja tržišta i potvrdite novi proizvod / uslugu ili krenete dalje s postojećim proizvodom / uslugom.

Tijekom analize podataka obično se koristi statističko testiranje. To se radi kako bi se procijenila važnost svih zaključaka do kojih su istraživači došli.

Ako provodite istraživanje tržišta kvalitativnim metodama, rezultate možete i dalje mjeriti analizom podataka. Trebate samo kodirati rezultate kao što to obično radite u kvantitativnoj analizi podataka. Ovaj oblik analize podataka poznat je i kao analiza sadržaja.

Prije toga, pogledajmo što treba učiniti u kvantitativnoj analizi podataka. Činjenica je da količina podataka prikupljenih istraživanjem tržišta može biti ogromna. I najvažnije je ovdje koristiti organizaciju podataka i tehnike smanjenja podataka za prikupljanje i prikupljanje podataka za pronicljivu interpretaciju podataka. Neke od statističkih metoda su analiza faktora, višestruka regresija, analiza klastera itd. Možda ćete htjeti odvojeno istražiti ove metode kako biste vidjeli koju odabrati za svoj projekt.

Vraćajući se kvalitativnoj analizi podataka, imajte na umu da kvalitativni podaci mogu sadržavati puno tekstualnih materijala. Na primjer, ako je u zdravstvu, tekstovi poput transkripata razgovora ili minuta sa sastanaka mogu se prikupiti i analizirati. Kao što sam već rekao, tekstovi i kvalitativni podaci, općenito, mogu se kodirati, a zatim analizirati baš kao što se rade kvantitativni podaci.

Završne napomene

Cijeli ovaj razgovor u vezi s analizom podataka mogao bi vam zvučati zastrašujuće. Ali to obično nije tako zastrašujuće koliko ljudi misle. Prikupljanje podataka je jedno, a analiza podataka je potpuno druga stvar. Morate obaviti oba. Nemojte ih zanemariti ako želite da vaš proizvod ili usluga uspije na tržištu. Ako smatrate da niste osoba koja vodi analizu podataka, delegirajte to rad drugima. Postoji puno dobrih istraživača ili čak tvrtki koje će biti spremne obaviti posao umjesto vas. Možda bi moglo biti malo skupo, ovisno o količini podataka i vašoj industriji, ali igra je vrijedna svijeće!