Mreža AI mreže: analiza

U današnjem svijetu morate prodati prije nego što kreirate, na taj način ako vam to ne uspije, već ste koštali cijenu - Momak u baru

Ovo je poruka onima koji će nazvati ovaj FUD

Ovo izvješće nije osobni napad na proizvod koji se istražuje ili njegov tim to nije FUD kao što možda mislite ako imate vrećicu ovog proizvoda, odgovornost je da ga posjedujete, nije nas briga za vaše vreće pustite samo svoje mišljenje.

Ovdje bismo odustali od odgovornosti da kažemo da nismo investitori i blablabla ... poanta jer ovo nije financijski savjet, ovo je istraživanje tehnoloških aspekata proizvoda.

Preskočit ćemo dio u kojem raspravljamo o timu, ali neka čitatelj bude zadatak, da provjeri vjerodajnice akademika, sve što trebate učiniti je pretražiti njegovo ime na https://scholar.google.com ili https: //arxiv.org gdje je objavljeno većinu akademskih istraživanja.

Inovacije

Na stranici 5 i 6, rad navodi niz inovacija koje prema definiciji riječi „inovacija“ znači da su one prve koje su je uvele u svoje postojanje.

1 - osnovni protokol

Prva inovacija u odjeljku baznog protokola je „glasanje na slučajnom klasteru za mrežu delegata“ grupiranje znači „grupiranje“ u klasteru strojnog učenja je statistička metoda grupiranja uzoraka skupa podataka u grupe koje dijele iste značajke, ako bih nakupine plodova, na primjer, mogu ih grupirati na temelju oblika ili boje:

  • Crvene jabuke, naranče krvi, jagode, brusnice pripadaju grupi boja "Crvena"
  • Avokado, Zelene jabuke i kivi pripadaju grupi boja "Zelena"

Ovdje sam skupio košaru s voćem na temelju značajke "boja".

  • Slučajno glasovanje zasnovano na klasterima ... nema stvarno značenje, jedino što čovjek može razumjeti je da nasumično biraju delegate na temelju glasova, ali čak i tada postupak nije RANDOM budući da se izbor temelji na glasovima. Ovdje ništa inovativno (vratit ćemo se kasnije)
  • „Uvođenje zasebnog upravljačkog lanca“, oni opet znače bočni lanci.
  • „Optimizacija evolucijskih parametara“, evolucija je ovdje metoda optimizacije, optimizacija je polje proučavanja kako odabrati najbolje rješenje za optimizaciju evolucije problema je tehnika koja potiče iz „procesa evolucije vrsta“ i simuliramo moguća rješenja kao skup pojedinačnih vrsta, a koristeći se takvim mutacijama, reprodukcijom i selekcijom, nastojimo stvoriti bolja rješenja kombinirajući prethodna, a ta se rješenja mjere fitnessom. Evo dobrog primjera evolucijskog algoritma kako biste ga bolje razumjeli. Evolucijska optimizacija parametara znači da će se blockchain samostalno prilagoditi istim tehnikama, na primjer, ako se sjećate rasprave o Bitcoin Blocku, u MAN-ovom blockchainu očito neće biti rasprave koji će sam blockchain izabrati da promijeni svoje parametre kako bi održao korištenje sebe . Je li to moguće, ne mislimo tako, u stvari, pretpostavimo da je moguće, onda će nekako blockchain promijeniti svoju veličinu bloka u 8MB, to znači promjenu softverskog koda, što znači da je blockchain nekako živahan i da može promijeniti vlastiti izvornog koda i prekomponirajte ga ... sama ova tehnologija vrijedi više od tržišne kapitalizacije "Crypto-a".

Automatsko generiranje koda Smart Contracts naziva se programska sinteza, ali ovo je očito inovacija, ali morate shvatiti da je istraživanje još uvijek u ranoj fazi da bi se navela Neel Kant, da je još uvijek daleko od rješenja ili čak konkurencije većini postojećih metoda.

Sigurnost:

  • Formalna provjera: Ovo je slično onome što radi Quantstamp, formalna provjera znači da se programi mogu matematički dokazati kao ispravni ili ne. Revizija utemeljena na dubokom učenju znači da su osposobili neuronsku mrežu za otkrivanje pogrešaka u kodu. To je ono što tvrtka radi, jedna je tvrtka specijalizirana za ovu, ali Matrix Network može učiniti sve gore navedeno.
  • Provjera binarnog koda: To je ono što TrailOfBits zapravo ne radi ništa inovativno, revizija binarnog koda je način na koji ranjivosti softvera rade u proizvodima zatvorenog koda, odabirete binarnu datoteku i obrnete inženjer koji pokušava pronaći pogreške.
  • Temelji se na kreditnom rezultatu ... bla bla: Navodno je riječ o sistemu reputacije.

Transakcije:

  • Podudaranje uzorka: Usklađivanje uzorka postupak je pronalaženja podudaraju li se nizovi tokena (brojevi, riječi, žice) uzorak, na primjer, regularni izrazi podudaraju li se uzorak koristeći algoritam povratnog praćenja, na primjer, web mjesto vaših banaka koristi regularni izraz da biste bili sigurni da vaš SSN vrijedi, "Dopuštanje razmjene podataka i identifikacije ..." ovaj niz riječi postoji samo u ovom bijelom dokumentu, ne razumijemo što ta rečenica znači i pozdravljamo vaše objašnjenje.
  • Tražilice transakcija .. Sustav praćenja na temelju privatnosti ..: Očito žele imati mogućnost praćenja transakcija, drugim riječima žele ih učiniti privatnim, ovo je kršenje privatnosti korisnika, slično ovom. Ovo nije inovacija, ovo je protiv ideje "TRUSTLESS SYSTEM", što je protiv Satoshieve stvarne vizije.
Nemamo pojma kako ljudi koji vjeruju u kripto i blockchain mogu podržati takve stvari, očigledno ako je sve u redu.

Iskopavanje:

  • Bayesian i Deep Learning kao PoW: Dokaz o radu bit će u obliku treninga neuronskih mreža, drugim riječima mogućnost rudara da obučavaju neuronske mreže na štetu istraživača ili korisnika bez okvira privatnosti radi zaštite podataka, intelektualac svojstvo BEZ ISTRAŽIVANJA u svom razumnom umu će to učiniti, provjerite https://www.openmined.org/ projekt koji to želi učiniti koristeći Homomorphic Encryption, shemu šifriranja koja podržava matematičke operacije drugim riječima koristeći Homomorfnu shemu kao što je Paillier Ja mogu šifrirati dva broja i dati ih vama, možete ih dodati i poslati mi natrag rezultat, šifriran, i ja mogu to dešifrirati i rezultat će biti točan.

Ne baš tehnički opis

U svom radu, tim opisuje hibridnu PoS + PoW shemu koja se temelji na stohastičkoj kontrakciji mreže, "stohastičkoj kontrakciji mreže".

Stohastički proces je slučajni vjerojatni proces, mislimo da se oni bave onim što su nazvali "nasumično grupiranje", naizgled jedna buzz riječ koja znači da ništa nije bilo dovoljno.

Pogledajmo lažno napravljen dijagram i objasnimo ga.

lažno napravljen dijagram pomoću Microsoftove riječi 2003 ©

Kaže se da delegiranje čvora koristi PoS, što znači da je zrelost uloga i kovanica ono što vas kvalificira da budete rudar koji je u suprotnosti s riječi "slučajno", algoritam će očito odabrati skupinu delegatskih čvorova, a ova mreža čvora delegata predstavlja novi mreža koja će učiniti dokaz rada.

Zatim se transakcija emitira samo u delegiranim čvorovima - Stranica 7

PoW se dodjeljuje delegatskom čvoru koji ga tada može poslati čvorovima koji su za njega glasali.

Postupak Markov lanac je vjerojatni državni stroj, zamislite perilicu rublja, u stvarnom svijetu perilica je determinirana što znači da točno zna što će raditi kad se pokrene, vjerojatni stroj je suprotno kad se pokrene u IDLE-u. ima 25% da pređe u stanje suhe i 75% u stanje WASH, taj proces prelaska iz jednog stanja u drugi opisan je matematičkim lancem koristeći Markov lanac.

Pretpostavimo da čvorovi zajedno generiraju slučajno sjeme, kako treća strana može potvrditi "slučajno sjeme" s obzirom da je zapravo slučajno? - može li netko objasniti

Opisani algoritam također je vlasnički, što znači da neće biti open-source i korisnik ni na koji način ne može provjeriti je li to istina ili postoji ...

Automatsko generiranje koda temeljeno na dubokom učenju

Za poslasticu o temi dubokog učenja dobrodošli ste pročitati ovu knjigu http://www.deeplearningbook.org/ ako niste matematički skloni gledajte Siraj Raval kako sjajno objašnjava temu u lakšim uvjetima.

Matrix kaže da korisnik može opisati pametni ugovor pomoću jezika specifičnog za domenu, a neuronska mreža pretvorit će ga u stvarni kod, jednodimenzionalna konvolucijska neuronska mreža (Conv1D) doista može izdvojiti tekstualne značajke iz niza i ponavljajuće neuronske mreže (RNN) doista može stvoriti slijed teksta, ovaj dio bijelog papira jedini je koji koristi stvarni vokabular koji itko može razumjeti. 1

Provjera pametnih ugovora temeljenih na dubokom učenju

napokon dobar nacrtan dijagram s Interneta

GAN mreža je generativna adversarialna mreža, to je neuronska mreža koja može generirati nove ulaze (sposobne stvoriti slike, na primjer) nakon što nauči koje slike može generirati ili hakirati? Ne znamo, a cijeli će se ovaj poseban pristup činiti beskorisnim ako ste koristili službenu provjeru, to znači da ste matematički dokazali da je program ispravan (uvijek daje isti izlaz s istim ulazom), pa zašto trebate simulirati hakiranje protiv toga ? Budući da se formalna provjera vrši na statičkom kodu (implementacija / definicija programa), trebamo se zaštititi i od dinamičnih napada onih koji se događaju protiv virtualnog stroja koji pokreće kod.

Nakon što se ovaj dio bijele knjige iz tehničke perspektive očisti.

Prirodna evolucija parametara blockchaina

Do ovog dijela, ovdje pokušavaju objasniti kako blockchain zapravo ide ka optimizaciji.

Zapamtite da blockchain nije ništa drugo nego baza podataka, osim što je distribuirana i provjerena, sada oni ne upotrebljavaju izraz "evolucijski", ali oni uvode pojačanje ojačavanja koje je drugačija stvar, a Poboljšanje učenja je još jedno područje strojnoga učenja koje nadahnjuje iz psihologije ponašanja. Agent (u ovom slučaju algoritam) trebao bi poduzeti radnje kako bi maksimizirao funkciju nagrađivanja (AlphaGo, primjerice, koristi učenje ojačanja uz druge metode), očito će staviti neuronsku mrežu unutar blockchaina neuronska mreža naučit će funkciju nagrađivanja tako da može donositi bolje odluke da ne raspravljaju o tome kako će se promjene zaista dogoditi, ali loš dijagram je ipak prisutan.

Zaključak

Mi mislimo da je Matrix AI mreža iz tehničke perspektive mjesto gdje su ambicije pretvorene u zabludu, tehnički rad sam po sebi nije tehnički, već je to „stavite najviše buzzword-ova i izmislite svoj vlastiti ako trebate“ papir, od ovakvih smo očekivali više "tehnički" tim.

Mnogo kofeina je potrošeno u jednu postavku ako želite razmotriti stavljanje napojca u staklenku, ako ne, drago nam je što ste pročitali cijeli izvještaj i hvala vam na nepodijeljenoj pažnji, sjetite se uvijek #DYOR.

Ethereum: 0x7EAd1FF67B888E59c7ca3C8b006Ab804601b025a

Bitcoin: 1N8hYmGcHQi5xcevcTTGtNU7Si1w4BMw3U

P.S: Nisu nam platili Quantstamp, samo smo referirali na njegovo postojanje.