7 navika vrlo učinkovitih kvalitativnih upita

Fotografiju ekipe Startaê na Unsplash-u

Radim kao UX istraživač u jednom od najvećih tehnoloških startapa u Indoneziji. Budući da je "istraživač" u okruženju tvrtke poput Bukalapaka, brzo se može povezati s određenim slikama aktivnosti poput stvaranja istraživačkih planova, odlaska na polja, intervjuiranja, sinteze i slično. Sama riječ "istraživanje" može imati puno udruživanja. Kvalitativne, kvantitativne, ankete, intervjui, zapažanja, testovi upotrebljivosti - to su samo neki od njih.

Rasprava o "istraživanju" često se vrti oko tih riječi. Lako je pronaći članke i sadržaje o tome kako napraviti dobre intervjue, stvoriti učinkovite ankete i tako dalje. No volio bih podijeliti svoja razmišljanja o stvarima koje su najvažnije u obavljanju istraživačkog napora: Osnove. Temeljne navike. Stvari koje se često zaboravljaju biti uključene u mnoge rasprave.

Volio bih suziti i svoj djelokrug. Riječ "istraživanje" ima veliko pokriće. Kvalitativna? Kvantitativna? Temeljni? Usmjereno? Razvojni? O čemu bismo trebali razgovarati?

Većina mog rada vrti se oko dizajna i razvoja proizvoda koji se obično presijeca sa disciplinom kvalitativnog istraživanja. Čak i kada se bavimo brojevima, cilj je često iz njega izbaciti ili konstruirati kvalitativno značenje. Tako da mislim da o tome želim pisati: Neki principi i navike biti vrlo učinkovit kvalitativni ispitivač. I imam ih sedam (hvala Stephen Covey što ste mi dopustili da kontekstualiziram njegov najprodavaniji naslov!).

Evo ga:

1. Shvatite i priopćite svoj domet

Fotografija Headwaya na Unsplash

Kada ocjenjujemo naše istraživanje, prije svega moramo se sjetiti da je uzelo tumačenje o trenutnom stanju naših korisnika, našoj tvrtki ili drugim okolnostima. Obuhvat istraživačkih napora često zahtijeva od nas da odaberemo neke varijable i uvjete koji (pretpostavljamo) nisu dio fenomena koji želimo promatrati i razumjeti.

Potrebni su naši napori da "poslovne" potrebe prevedemo u upite. Kao i svi drugi napori na prevođenju, i naša se publika (posebno dionici) također može izgubiti.

Razumijevanje vašeg istraživačkog opsega znači da smo u mogućnosti odgovoriti na pitanje „Što će ovo istraživanje obuhvatiti?“. Mislim da je ovo bez razmišljanja. To znaju svi istraživači.

ALI. Često zaboravljamo drugu stranu pitanja. Moramo također moći odgovoriti na pitanje „Što ovo istraživanje NEĆE pokriti?“

Sposobnost odgovora na ta pitanja na kraju nije dovoljno. Zapamtite, opseg istraživanja često je vaša interpretacija trenutnom stanju. Sljedeće što trebate učiniti je priopćiti dionicima mišljenje o tome što će vaše istraživanje, a NEĆE pokriti. Ne želite se naći u stanju pojašnjenja i objašnjavanja opsega i ograničenja istraživanja nakon završetka terenskog rada.

2. Imajte na umu poslovni cilj

Fotografija rawpixel na Unsplash

Otkrio sam da se istraživači lako uskraćuju kada postanu mišljenja i preporuke. Mislim da je uzrok tome taj što se često osjećamo kao da smo najbliži svojim korisnicima. Najbliži smo njihovom svjetonazoru i snosimo odgovornost informirati cijelu organizaciju o njihovom svijetu i stvarnosti.

Pa, u principu, to je istina ... Ali ...

Često prenosim analogiju vjere i obrede. Zamislite ovo: Većina od nas vjeruje u Boga ili veće biće, što god odgovara vašoj šalici čaja. Mi izjavljujemo svoju vjeru ovom vrhovnom biću putem religije ili drugih stvari, ali gdje zapravo provodimo svakodnevne aktivnosti? Idemo li u crkvu 7 dana u tjednu? Pretpostavljam da ne. Radimo, imamo prijatelje, izlazimo na piće i tako dalje. Imamo svoje svakodnevne rituale.

Mislim da bi to trebalo biti isto s načinom na koji radimo svoj posao. Moramo zadržati svoju vjeru u korisnika, ali zapamtite da su naši rituali uglavnom za posao ili za naše dionike. Mislim da je ponizan podsjetnik za reći da su u većini slučajeva istraživanja tu kako bi podržala poslovnu odluku. I želio bih naglasiti riječ „podrška“. Mi smo uglavnom pomoćna funkcija. Istraživanja mogu, ali ne moraju, biti jedini izvor istine za naše dionice koje mogu donijeti svoju odluku. A ova je vrsta poniznosti također jedna od ključnih za stvaranje vrhunskih djela.

Zbog toga mislim da je važno da svi istraživači imaju prvi mentalitet poslovanja prilikom istraživanja. Podsjeća nas na "zašto" istraživanja. Zadržavanje poslovnog cilja (i razumijevanje istog kao i vaš dionik) ključno je prije nego što pripazite na svog korisnika. Zajedničko razumijevanje u vezi s tim može dugoročno biti naporniji za istraživanje.

3. Shvatite svoj izvor kvalitativnih podataka

Fotografiju braka freddie na Unsplash-u

Ovo bi moglo biti najbliže tečaju Kvalitativna metoda 101. Klikni koliko god zvučalo. Ali vjerujte mi, nakon višemjesečnih intervjua, opažanja, stvaranja ponavljajućih istraživačkih planova istim metodama, često zaboravimo na to i nastavimo s „metodama“.

Izvor kvalitativnih podataka je prokleto važan. Ako tražite da izmjerite ili približite duljinu predmeta, imamo jedinice cm, mm, km, milje i tako dalje. Isto vrijedi i za kvalitativne podatke. Za nas je važno što od samog početka odredimo jedinice za analizu. Koje su stvari koje želimo promatrati ili dobiti od njih koje mogu dokazati ili opovrgnuti našu hipotezu o istraživanju?

A to, ako se učini ispravno, može imati pozitivne posljedice u čitavom istraživačkom procesu. Od određivanja kriterija za sudionike, načina zapošljavanja i određivanja aktivnosti ili vodiča za raspravu pri izlasku na teren. Pa zapamtite ovo! Razgovarajte i savjetujte se s drugim kolegama istraživačima. Čuvaj knjigu ako možeš. Podsjećajte sebe kako to učiniti ispravno.

* Neću govoriti puno detalja o tome kako to dobro učiniti, jer će to pokriti neki drugi srednji post, ako ne i akademski nastavni plan i program.

4. Sjetite se važnosti komuniciranja konteksta

Fotografiju Dylana Gillisa na Unsplash-u

Donošenje podataka s polja u sobu na dasci jedan je od najtežih zadataka. Uspjeh vaše interpretacije leži u sposobnosti publike da te informacije primi u skladu s tim. Često se kontekst izgubi, a uvidi se ne dobivaju uspješno (ili se uspješno ne provode).

Tako bih želio razgovarati o važnosti dokumentacije. Znam da nije svaki istraživački tim blagoslovljen beskonačnim budžetom i ekipom snimatelja dokumentarnih filmova u svom timu, ali mislim da nas vrijedi podsjećati da je i dalje naša odgovornost učiniti sve što možemo.

Vizualna pomoć poput slika i zvuka može dobro služiti većinu vremena. I zahvaljujući pametnim telefonima, mislim da to više ne bi trebao biti problem. Dakle, uzmite fotografije, videozapise, audio zapise, bez obzira na neobrađene podatke, koliko god možete. Kasnije ćete se zahvaliti kada dođete do faze prijavljivanja.

5. Čuvajte kvalitativne podatke, kvalitativno

Fotografiju ekipe Startaê na Unsplash-u

Da, još jedna kvalitativna metoda 101. Često smo to čuli:

Koliko je sudionika to reklo? Koliki je postotak ljudi koji su rekli da ne vole naše proizvode?

Oh f ** k. Ovo je zaista kvalitativna noćna mora istraživača. Ali još gore, lako smo se zakrenuli na to pitanje s činjeničnim odgovorom. "Pa, barem su 3 od ukupno 12 sudionika to rekla.", Odgovaramo. I tada bi produktni menadžer samo nastavio vjerujući da se barem 25% populacije ponaša kao one 3 osobe koje smo upoznali.

To je i naša odgovornost: Osigurati da je odgovor koji dajemo dionicima također u skladu s onim što je naša namjera bila na prvom mjestu. Kad se suočim sa pitanjem „koliko sudionika“, uvijek im postavljam pitanje: „Pa, što želiš izaći iz tog broja? Što će ti to reći? Prvo bih to želio pojasniti ... "

Kvantificiranje kvalitativnih podataka jednostavno je besplodno. Dakle, imajte to na umu, posebno kada članovima odbora izlažete svoja otkrića. A kad se postavi pitanje, najbolji način je podsjetiti dionike na opseg i ograničenja istraživanja (sjetite se točke 1.?)

Kvalitativno istraživanje uopće nema za cilj približavanje broja. Glavna je tema donijeti crnog labuda na stol i podsjetiti ih da više ne mogu reći da su svi labudovi bijeli! I zapravo me nije briga koliko su labudovi crni. Ovdje sam da vas podsjetim da postojanje ovog crnog labuda može nam pomoći da redefiniramo temu o kojoj bismo trebali razmišljati kada se bavimo našim proizvodima. Razdoblje.

6. Podaci o vrijednosti iz prethodnih istraživanja. Još uvijek su podaci

Fotografija Williama Ivena na Unsplash-u

Istraživači, na kraju su poput pilota. Što više sati leta (ili sati na terenu) satuju, to se više vrednuju.

U istraživačkom kontekstu, stvarnost se često krećemo u formuliranje novih istraživačkih tema i metoda. Programiramo svoje probleme, a zatim određujemo najbolje metode za to, ponavljajući napore na prikupljanju podataka koje smo činili u prošlosti.

Ne kažem da nema ništa loše u tome. Ali osobno vjerujem da je to prilično neekonomično. Da, važno nam je da u istraživanju uvijek naučimo nešto novo. Ali mislim da to ne bi trebalo biti trošak ponavljanja stvari koje smo učinili.

Tu postoji i negativna strana. Nisu svi prethodni podaci jabuka do jabuka s onim što želimo dobiti. To je također nešto što treba imati na umu. Najbolje je zapamtiti princip broj 3: Trebali bismo razumjeti izvor kvalitativnih podataka. Prethodne podatke možemo koristiti samo ako su u istoj domeni kvalitativnih podataka i konteksta.

7. Ponekad je bolje povećati sumnju nego iznositi činjenice

Fotografija bruce mars na Unsplash

Želio bih posvetiti ovu naviku, posebno u izlaganju i obrani rezultata istraživanja vašem dioniku.

Mislio sam na to kad kažem da je bolje povećati sumnju. Često sam nailazio na pitanja dionika s drugim nizom pitanja. Prezentacija istraživanja može eskalirati u niz pitanja i pitanja, pojašnjenje misaonih procesa i stvaranje argumenata.

Želio bih naglasiti dio "stvaranja argumenata". Važno je zapamtiti da kada ljudi postavljaju pitanja, oni također izražavaju svoje uvjerenje. Razlike u vjerovanju mogu također rezultirati različitim razumijevanjem podataka istraživanja. I zato kažem da postoje slučajevi kad prezentiranje svih vaših podataka može biti besplodno: to je zbog toga što druga strana ima različitu logiku obrade tih podataka. Radeći to, mogli bismo pronaći nedostatke u argumentu dionika i vidjeti možemo li ispuniti taj jaz. Ali također, uvijek postoji mogućnost da smo mi pogrešni. Zato je vrijedno pokušati međusobno razumijevanje i niz argumenata gradnje.

Ovo je ključ odgovora na druga pitanja. Mi zapravo gradimo bolje argumente, u oba načina, i pronalazimo argumente u kojima se svi možemo složiti. To je glavni posao istraživača u organizaciji. Nije provjeravanje činjenica, već isto tako ravnopravni misaoni partner.

Donijeti svoje istraživanje svojim dionicima? Pa, razmišljaj kao odvjetnik, ali nemoj se ponašati kao jedan. Ne branite ništa, tražite zajedničko razumijevanje i pomažete svima (vama, meni, dionicima itd.) U izgradnji boljih argumenata.
Fotografija rawpixel na Unsplash

Natjecanje da radi - Važnost timskog rada

Tih 7 principa ključni su za istraživača u istraživačkoj organizaciji.

I bez obzira gdje radimo, mislim da postoje slučajevi u kojima istraživači mogu zalutati i zaboraviti neke od ovih načela. To je potpuno normalno. Možda će nam trebati stalni podsjetnici za to, a tu pomažu vršnjaci i znanstvenici. Želim svugdje podijeliti taj duh sa kolegama istraživačima i podsjetiti nas da je, iako je dobro uvijek istraživati ​​prema van o tome što su stvari koje možete poboljšati, ali pamćenje tih principa je poput pamćenja vaših osnova.

Zbog toga mislim da je rad u Bukalapaku jedno od najboljih stvari u kojima se istraživač može naći. Sada imamo jedan od najvećih istraživačkih ekipa koje možete pronaći u tehnološkom startupu ili tehnološkim kompanijama u zemlji. A mi se potrudimo biti u neprestanoj provjeri jedni s drugima. Željeli smo razgovarati više o tome kako radimo naše stvari ovdje? Pošaljite mi mail na gudhakesa@bukalapak.com. Ili pogledajte neke od popisa koji imamo na stranici naše karijere!