Zašto koristiti velike podatke u odlučivanju za svoj posao?

Uvod:

Ako niste upoznati ni sa čim u naslovu ovog članka, ne bojte se, imam vas na raspolaganju. Veliki podaci jednostavno opisuju ogroman niz podataka koji mogu biti strukturirani ili nestrukturirani. Ne zanima nas količina podataka, već kakve informacije možemo dobiti iz tih podataka, tako da nam mogu pomoći u poboljšanju različitih procesa. Veliki podaci mogu igrati vitalnu ulogu u procesu odlučivanja organizacije, jer pružaju konkretne činjenice koje bi nam mogle pomoći da donesemo ispravnu odluku. Ovaj članak govori o kopanju u svijetu velikih podataka i kako nam organizirani podaci mogu pomoći da donesemo ispravnu odluku.

Donošenje odluka za organizaciju:

Prema nedavnom istraživanju, stvaramo 2,5 kvintilskih bajta podataka svaki dan. Organizacije imaju pristup raznim vrstama podataka prikupljenih iz izvora poput web stranica, poslovnih aplikacija, platformi društvenih medija, blogova, dokumenata, arhiva i mnogih drugih. Ali svi ti nestrukturirani veliki podaci beskorisni su ako ne možete koristiti te podatke da biste dodali pozitivan utjecaj na vaše poslovanje / organizaciju. Moramo sortirati ove podatke i primijeniti neke algoritme strojnog učenja kako bismo mogli saznati što nam ovi podaci pokušavaju reći.

Kada su u pitanju poslovne odluke, teško bi bilo pretjerivati ​​s vrijednošću menadžerskog iskustva i intuicije, posebno kada teški podaci nisu dostupni. Kao što je prethodno opisano, postoje petabajti podataka koji se generiraju svakog dana i koji su svima dostupni. Bilo bi glupo donijeti odluku bez izvlačenja smislenih uvida u takve podatke. Prema jednom akademskom istraživanju, organizacije su postigle 5–6% bolje kad se oslanjaju na podatke u stvarnom vremenu za svoj postupak donošenja odluka od onih koji se u procesu odlučivanja oslanjaju samo na intuiciju i iskustvo. Pogledajmo neke od stvarnih aplikacija kako organizacije koriste velike podatke za poboljšanje svog procesa odlučivanja.

Kako se koriste veliki podaci?

Wellpoint Health Services ima više od 34 milijuna članova. Osiguravaju da njihovi kupci dobiju ispravan tretman s minimalnim i bez pogrešaka. No, rukovanje podacima svih njihovih članova je veliki podvig, jer postoje terabajteti za razvrstavanje i organiziranje. Milijuni medicinskih istraživačkih radova, kartona pacijenata, statistika populacije i formulacije moraju biti analizirani. Njihova upotreba za donošenje učinkovite odluke zahtijeva snažno računanje kao i ispravne algoritme. Primjena pogrešnih algoritama u skupove podataka može proizvesti pogrešne rezultate. Dakle, organiziranje podataka nije jedini važan korak, ali odabir pravog algoritma je također dio igre.

Istraživanje je provedeno među velikim organizacijama koje su ih pitale koji veliki skupovi podataka igraju glavnu ulogu u njihovom procesu donošenja odluka. Evo kratkog sažetka te studije;

  1. 69% ispitanika u anketi složilo se da podaci o poslovnim aktivnostima kao što su prodaja, kupovina i troškovi dodaju najveću vrijednost njihovoj organizaciji.
  2. Sjajnih 71% ispitanika složilo se da su im podaci o prodajnim mjestima najvažniji jer su tržišta u jakoj konkurenciji kako bi cijene održale pod kontrolom.

Pomoću aplikacija za pametne telefone, poput Red Lasera i Amazonove cijene provjere, kupci mogu skenirati crtični kôd određenog proizvoda i odmah saznati je li isti proizvod dostupan na nižoj cijeni drugdje. Nisu važni samo podaci. Riječ je o pronalaženju pravih podataka i stjecanju ispravnih uvida u podatke.

Sada ćemo razgovarati o nekim drugim nizovima podataka koji su jednako važni kao i gore spomenuti.

32% onih koji su sudjelovali u istom istraživanju složilo se da se službena dokumentacija poput e-pošte i spremišta dokumentacije smatra drugim najvažnijim velikim skupom podataka. Neke tvrtke također sugeriraju da su društveni mediji drugi najvažniji skup podataka. To je zato što misle da upotreba analize sentimenta na podacima društvenih medija može dati koristan uvid u ponašanje kupaca i njihov odnos prema određenom proizvodu.

Veliki podaci i društveni mediji:

Sada je vrijeme da istražimo malo dublje u društvenim medijima kako bismo shvatili kako aktivnost društvenih medija može dati koristan uvid u organizaciju o našoj percepciji određenog proizvoda. Gotovo sve organizacije sada imaju svoju Facebook stranicu na kojoj ljudi mogu objavljivati ​​svoje recenzije proizvoda i mišljenja. Na taj su način osjetljivi na oštećenja marke. Društveni mediji često se koriste kao sustav ranog upozoravanja kako bi upozorili tvrtke kada se ljudi okreću protiv njih.

U 2011. godini Verizonu je trebalo samo jedan dan da povuče odluku o naplati 2 dolara od korisnika koji plaćaju račune putem svog pametnog telefona, što je bila posljedica svih kritika koje su dobili na društvenim mrežama. U ovom slučaju kupci su upotrebljavali Twitter i druge društvene medije kako bi izrazili bijes zbog ove nepravedne optužbe. Dakle, sada imate jasnu ideju zašto su skupovi podataka na društvenim mrežama vrlo važni za donošenje velikih poslovnih odluka.

Koliko je podataka dovoljno za donošenje odluka?

Do sada smo raspravljali o velikim podacima i kako oni podržavaju donošenje odluka. Razgovarali smo o vrstama skupa podataka i koja je vrsta velikih podataka važna za donošenje odluka. Ali jeste li se ikad zapitali koliko je podataka dovoljno za zadovoljavajuću analizu?

Na primjer, ako postoji populacija od 100 ljudi i samo 10 ljudi sudjeluje u anketi, bi li se rezultati tog istraživanja mogli primijeniti na ostalih 90 ljudi? Naravno da ne, jer nije bilo dovoljno podataka za čvrsti zaključak. Ovo je samo mali primjer, ali isti se primjenjuje kada imate ogromne terabajte podataka za razvrstavanje i analizu. Što se više podataka sortira i analizira, točniji bi rezultati dali. Količina podataka koja se prikuplja ovisi o složenosti postojećeg problema.

Potpredsjednik GE softvera, Bill Ruh, ističe da što više podataka imamo, više ćemo uvesti inovacije u tu analitiku i počnemo raditi stvari za koje nismo mislili da možemo.

Zaključak:

Sada smo upoznati s velikim podacima i kako oni igraju vrlo važnu ulogu u odlučivanju. Živimo u svijetu u kojem se podaci generiraju svake sekunde i organizacije koriste te podatke za poboljšanje svojih poslovnih procesa i borbu sa konkurencijom. Može biti sigurno da će korištenje velikih podataka za donošenje odluka dovesti do boljih odluka, boljeg konsenzusa i kasnije boljeg izvršavanja. To je definitivno mjesto da istražite bilo koji posao radi rasta.

(Ovaj je članak napisao Tehnički pisac Research Nest-a Zeeshan Mushtaq)

Pljesnite i podijelite ako vam se ovaj svidio i slijedite "Istraživačko gnijezdo" za što pronicljiviji sadržaj.